Post by account_disabled on Dec 28, 2023 10:41:37 GMT
近年来，我们看到许多应用程序的兴起，正在推动企业IT进入真正的境界。从使用人工智能 (AI) 引导的自动驾驶汽车到依靠 5G 技术实现即时连接的大规模传感器网络。应急响应，无论是物联网（IoT）、雾计算还是边缘计算，其目的都是让处理能力和存储等计算资源更接近用户或资源。提高响应可扩展性 并提升整体服务体验 我们可以将边缘视为最新技术。边缘计算是数据中心裸机、虚拟、私有、公有云环境的延伸，理论上是四种新技术的结合。它们结合起来创建了一个 IT 基础设施，旨在解决每个客户的特定需求。这是传统 IT 模式无法实现的，但边缘计算与其他技术一样，有两个关键因素： - 没有混合云，边缘计算就无法实现 - 边缘计算的基础必须是开放的，否则就会失败。
真的是这样吗？在我看来，如果边缘计算将成为企业 IT 的真正未来，情况就是如此。利用混合云和开源来实现这一目标也势在必行。 为什么边缘计算“没有混合云 就无法生存” “传统”云是 电报号码数据 集中一个可以根据业务需求扩展的基础设施，而边缘则侧重于“横向扩展”， 可以是服务器。发射天线上的小型机身 监控全球能源网络的传感器 或工厂中需要预测性维护的现代自动化系统。即使对于特定于边缘的工作负载，需求也是相同的：更快的响应时间以获得更及时的服务。无论如何，例如 eBay，通过分散其数据中心来使用边缘计算，旨在创造更快、更一致的用户体验。通过让信息和各种在线服务更贴近用户。 鉴于边缘计算的独特性，一致性和互操作性至关重要。原则上，边缘实现可以由数十万个小型传感器组成。
连接到数据组 这可以为这些传感器正在监测的任何内容提供实时反馈。处理这些实现中的每一个基本上是不可能的。无需通过自动化共享更安全的控制系统。通过管理 并通过共同管理和控制工作的各个方面 混合云是一致的。它可以创建边缘计算所需的一致性， 混合云为技术生态系统提供稳定性和一致性。从边缘设备到网络 到中央数据中心 不会造成混乱或堵塞 混合云使其中许多元素成为一个单一的通用架构，以支持 Linux、Kubernetes 或 Ansible 等解决方案，帮助 IT 团队管理数以万计的网络设备，就像管理 IT 中心一样。 必须开放：在数据中心和边缘， 创新可能会因缺乏协作技术开发而受到干扰。更糟糕的是该模型 如果我们回顾 25 年前的 UNIX，我们可以看到它的局限性。每个硬件供应商都有为每个客户定制的操作系统。但是，它不适用于除卖家设备之外的任何设备。Linux for Enterprise 有助于消除这一限制。
真的是这样吗？在我看来，如果边缘计算将成为企业 IT 的真正未来，情况就是如此。利用混合云和开源来实现这一目标也势在必行。 为什么边缘计算“没有混合云 就无法生存” “传统”云是 电报号码数据 集中一个可以根据业务需求扩展的基础设施，而边缘则侧重于“横向扩展”， 可以是服务器。发射天线上的小型机身 监控全球能源网络的传感器 或工厂中需要预测性维护的现代自动化系统。即使对于特定于边缘的工作负载，需求也是相同的：更快的响应时间以获得更及时的服务。无论如何，例如 eBay，通过分散其数据中心来使用边缘计算，旨在创造更快、更一致的用户体验。通过让信息和各种在线服务更贴近用户。 鉴于边缘计算的独特性，一致性和互操作性至关重要。原则上，边缘实现可以由数十万个小型传感器组成。
连接到数据组 这可以为这些传感器正在监测的任何内容提供实时反馈。处理这些实现中的每一个基本上是不可能的。无需通过自动化共享更安全的控制系统。通过管理 并通过共同管理和控制工作的各个方面 混合云是一致的。它可以创建边缘计算所需的一致性， 混合云为技术生态系统提供稳定性和一致性。从边缘设备到网络 到中央数据中心 不会造成混乱或堵塞 混合云使其中许多元素成为一个单一的通用架构，以支持 Linux、Kubernetes 或 Ansible 等解决方案，帮助 IT 团队管理数以万计的网络设备，就像管理 IT 中心一样。 必须开放：在数据中心和边缘， 创新可能会因缺乏协作技术开发而受到干扰。更糟糕的是该模型 如果我们回顾 25 年前的 UNIX，我们可以看到它的局限性。每个硬件供应商都有为每个客户定制的操作系统。但是，它不适用于除卖家设备之外的任何设备。Linux for Enterprise 有助于消除这一限制。